Inspect 4.0

Voor productiebedrijven is het altijd cruciaal geweest om producten van constante hoge kwaliteit af te leveren. Met het Inspect 4.0-project bundelen de Universiteit Antwerpen en Centexbel hun krachten om de nieuwste inspectietechnologieën te ontwikkelen en testen. Deze innovaties versterken de kwaliteitscontrole en drukken tegelijk de kosten.

Door gebruik te maken van machine vision en machine learning worden flexibele en nauwkeurige inspectiesystemen ontwikkeld die beantwoorden aan de noden van de industrie.

De sector van technische textielen speelt een sleutelrol binnen de wereldwijde textielindustrie. In 2018 realiseerde de Belgische textielsector een omzet van €6,1 miljard, waarvan €2,2 miljard afkomstig was uit technische textielen. De sector telt zo’n 7.600 werknemers. Door de toenemende concurrentie uit lageloonlanden is het voor Belgische producenten en afwerkers van textiel belangrijker dan ooit om een constante, hoge kwaliteit te garanderen.

Voor ongecoat, geweven textiel werd de inspectie van oudsher uitgevoerd door mensen, die rollen textiel over een lichttafel zagen gaan en onvolkomenheden met de hand markeerden. De dikte van gecoat textiel werd gewoonlijk bepaald met behulp van radioactieve bronnen. Aangezien beide methoden problemen opleveren (inspectie door mensen is tijdrovend en onnauwkeurig, inspectie met radioactieve bronnen wordt wettelijk geleidelijk afgeschaft) vindt er een overgang naar geautomatiseerde inspectie plaats.

Hierbij wordt meestal gebruik gemaakt van verschillende camera's, gekoppeld aan bibliotheken van textiele defecten, om de gebruiker te waarschuwen wanneer er iets mis is gegaan. Het project Inspect 4.0 tracht deze overgang te helpen realiseren, door de voordelen van dergelijke systemen te belichten en te illustreren.

Het doel van Inspect 4.0 is te demonstreren hoe machinaal leren en machinale visie worden gecombineerd om flexibele en nauwkeurige kwaliteitsinspectiesystemen te produceren, die kunnen worden ingezet in een reeks van textielproductieopstellingen. In Inspect 4.0 wordt machine vision gezien als een combinatie van camerasystemen die gebruik maken van het golflengtespectrum van elektromagnetische golven tussen het UV-spectrum en het lange golf infraroodspectrum (250 nm - 140 µm), aangevuld met uitgebreide gegevensanalyse.

De combinatie van verschillende camerasystemen kan worden gebruikt om bestaande kwaliteitsinspectiesystemen te vervangen en/of te verbeteren, waardoor de overgang naar een meer geautomatiseerde textielinspectie wordt vergemakkelijkt. De gegevensanalyse zal worden gebruikt voor een machine-leersysteem waarmee fouten kunnen worden opgespoord. Zodra het illustratieve systeem is opgezet, zal worden onderzocht of het mogelijk is de machine in te passen in een breder kader van voorspellend onderhoud.