En tant que société de production, il a toujours été important de produire et de garantir un produit de haute qualité de manière constante. Avec le projet Inspect 4.0, l'Université d'Anvers et Centexbel vont développer et tester les toutes dernières techniques d'inspection pour rendre le contrôle de la qualité encore plus fort et moins cher.

EN UTILISANT LES NOUVELLES POSSIBILITÉS DE LA VISION ARTIFICIELLE ET DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, DES SYSTÈMES D'INSPECTION DE LA QUALITÉ FLEXIBLES ET PRÉCIS SERONT DÉVELOPPÉS.

Le secteur des textiles techniques joue un rôle important dans l'industrie textile mondiale ; en 2018, le secteur textile belge a réalisé un chiffre d'affaires de 6,1 milliards d'euros, dont 2,2 milliards d'euros ont été réalisés par le segment des textiles techniques, avec 7 600 employés. Avec l'augmentation de la concurrence des pays à bas salaires, il devient de plus en plus important pour les producteurs et les ennoblisseurs de textiles belges de garantir systématiquement un produit de haute qualité.


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Les défis pour l'industrie

Pour les textiles tissés non enduits, l'inspection a toujours été effectuée par des personnes qui regardaient les rouleaux de textile passer au-dessus d'une table lumineuse et qui signalaient manuellement les imperfections. L'épaisseur du textile enduit était généralement déterminée par des sources radioactives. Comme ces deux méthodes présentent des problèmes (l'inspection par des personnes prend du temps et est imprécise, l'inspection par des sources radioactives est légalement abandonnée), une transition vers l'inspection automatisée est en cours.

Celle-ci fait généralement appel à différentes caméras, associées à des bibliothèques de défauts textiles, pour alerter l'utilisateur lorsque quelque chose ne va pas. Le projet Inspect 4.0 vise à faciliter cette transition en mettant en lumière et en illustrant les avantages de tels systèmes.

Solutions

L'objectif d'Inspect 4.0 est de démontrer comment l'apprentissage automatique et la vision artificielle sont combinés pour produire des systèmes d'inspection de la qualité flexibles et précis, qui peuvent être déployés dans une série de configurations de fabrication textile. Dans Inspect 4.0, la vision industrielle est considérée comme une combinaison de systèmes de caméras qui utilisent le spectre des longueurs d'onde des ondes électromagnétiques entre l'UV et le spectre infrarouge à ondes longues (250 nm - 140 µm), complétée par une analyse approfondie des données.

La combinaison de différents systèmes de caméras peut être utilisée pour remplacer et/ou améliorer les systèmes d'inspection de la qualité existants, facilitant ainsi la transition vers une inspection plus automatisée des textiles. L'analyse des données sera utilisée pour un système d'apprentissage automatique permettant la détection des erreurs. Une fois le système illustratif mis en place, on étudiera la possibilité d'intégrer la machine dans un cadre plus large de maintenance prédictive. 

Partenaires du projet

Financement du projet

Projet TETRA avec le soutien de VLAIO

Tetra est un programme de recherche basé sur la pratique par les universités de sciences appliquées et de formation intégrée dans les universités pour les entreprises et les organisations à but non lucratif.